意味のない統計

http://tenhoranking.xrea.jp/rank/data.html
このデータを,何も考えず単純に線形回帰してみた。
データの内容がしょぼいので(そもそも平均順位2.5↓限定だし・・・),特に何か有用な結果が得られるとは思ってないけど。

V1(目的変数):平均順位 V2:あがり率 V3:放銃率 V4:平和率 V5:満貫率 V6:ドラ率 V7:一色率

Call:
lm(formula = V1 ~ V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7, data = tenho)

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max

  • 0.106243 -0.019229 0.001176 0.020296 0.077499

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.99589 0.06125 48.913 < 2e-16 ***
V2 -2.37603 0.15442 -15.387 < 2e-16 ***
V3 1.93265 0.12582 15.361 < 2e-16 ***
V4 -0.27977 0.06328 -4.421 1.31e-05 ***
V5 -0.05897 0.03331 -1.770 0.077580 .
V6 -0.13786 0.03234 -4.263 2.58e-05 ***
V7 -0.17614 0.04759 -3.701 0.000248 ***

    • -

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.02937 on 357 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.477, Adjusted R-squared: 0.4682
F-statistic: 54.26 on 6 and 357 DF, p-value: < 2.2e-16


横軸:平均順位の予測値 縦軸:実測値
補正R2値=0.4682なんで,モデルとしては良くない。まあこのデータセットじゃ当たり前か。
あがり率と放銃率は平均順位に大きく寄与してそうで,さらにあがり率の方がその寄与は大きそうだ。
って事くらいが示唆された。
そんなのみんな凸本で知ってるよなぁ・・。
それ以外のところが一番知りたいんだ。
フーロまわりの数字がどう影響するのかとか。